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(原文發表於2025年2月7日)

Deepseek改变中国国运，

因为打乱AI军备竞赛，

更动摇芯片美元霸权，

将加速美国走向衰弱。

（一）军备竞赛

这是美国当年拖垮苏联杀手锏，1981年美国总统里根上台后，就虚晃一枪挑起星球大战，企图以高科技战争拖垮苏联经济，好大喜功的苏联人中计发展高成本太空武器，耗尽最后一点外汇储备，引爆苏联财政崩溃，从而推动苏联解体，直至沦为二流国家。

反观美国则偷偷发展低成本地面制导武器，不仅没有消耗国家元气，同时地面制导武器推动计算机技术研究，通过军事技术商用，吃到第三次工业革命红利，尤其是90年代互联网浪潮兴起，成为美国收割全球各国工具，一跃成为世界灯塔.

我们再看当前美国挑起AI军备竞赛，大有里根星球大战影子，而且还更加毒辣，它以AI引领第四次工业革命为诱饵，刺激我们拼命发展AI大模型，但又不开源AI大模型技术，导致我们不能借鉴学习，需要多家公司从零开始探索，这就需要向美国购买更多芯片。

更可恶是，美国还对英伟达高端芯片出口封锁，以保持中美AI大模型训练技术代差，避免中国更早叩开第四次工业革命大门，同时还要高价出售英伟达低端芯片，掏空我们产业升级资本，来维持美国科技公司支撑股市，从而构建美国芯片美元霸权。

此外美国还千方百计阻止我们芯片产业升级，从芯片材料，到芯片制造设备，再到芯片代工封测，联合西方国家一起全面技术封锁，就是想遏制我们芯片技术突破，让我们高价购买英伟达低端芯片。

然而Deepseek横空出世，却让美国挑起AI军备竞赛算盘落空，因为Deepseek通过AI算法技术革新，先是在2024年12月26日发布DeepSeek-V3性能比肩GPT-4o，但投入研发费用只有558万美元，训练成本不到GPT-4o的1/20，并且只用了2048张H100的GPU集群，反观OpenAI却要用1.6万张以上GPU集群训练，创造花小钱办大事奇迹。

然后是2025年1月20日发布DeepSeek-R1，性能持平甚至超越o1模型，但训练成本进一步下降到o1模型1/30，并且训练使用还是算力受到限制的英伟达H800GPU集群，不是Meta和OpenAI使用最顶尖的英伟达H100GPU集群，这意味着芯片技术高低，不再是AI大模型训练关键，美国想通过芯片技术代差，卡中国AI大模型脖子计划落空。

更重要是Deepseek率先走向开源，将让我们国内各自为战的AI战国纷争走向一统，不仅避免多家公司齐头并进试错，不断消耗我们产业升级资本，来喂养英伟达，支撑美国股市及芯片霸权，同时因为有了统一开源AI大模型，我们就可以投入更多资金开发行业应用，加快叩开第四次工业革命步伐，领先美国吃到AI技术红利。

我们都知道先前AI大模型公司生态，就是互联网公司吮吸我们实体经济财富，然后投资AI大模型公司，后者再向云服务商购买算力，最后云服务商向英伟达购买芯片，换句话说我们实体经济财富，就在这种无形乾坤大挪移中，全部落入英伟达口袋，也可以说美国口袋，而互联网公司、AI大模型公司和云服务商，仅仅是个美国转移中国财富打工仔而已，他们缺乏创新精神，也没有动力去创新，这就是所谓AI四小龙大手笔融资，却干不过名不经传的Deepseek根源所在。

我看到一篇美国人文章，吐槽Deepseek训练成本低不真实，说不能仅仅看使用GPU芯片数量，还要看Deepseek高薪聘请数学家成本，如果加上这部分人力成本，Deepseek训练成本不见得比OpenAI低，同时Deepseek作为后来者继承了OpenAI经验，同样降低试错训练成本，甚至还说Deepseek在美国限制高端芯片前，提前囤积英伟达最顶尖A100芯片，这才有了比肩OpenAI大模型实力，但未来很难实现技术领先.

对此我的看法却完全不一样，因为我们芯片技术落后，但我们基础教育强悍培养数学家领先，与其花费巨资购买美国GPU芯片，不如花费巨资供养本土数学家，通过他们推动AI算法革新，降低芯片算力成本，更重要是两弹一星历史告诉我们，技术突破关键是人才，死了张屠户也不可能吃带毛猪，只要我们相信自己，就没有不能攻克技术难关.

（二）芯片美元

这是美国未来维持超级大国地位根本，最初美国凭借二战后最大债权国地位，尤其是高达21682吨黄金储备，占到全球占到全球黄金储备75%，力挫英国代表团团长和经济学大师凯恩斯，建立起美元霸权体系，但随着战后各国经济发展，到1958年美国贸易出现逆差，美国黄金储备大量流失，开始对美元信用霸权产生挑战，于是才有1971年尼克松总统宣布美元和黄金脱钩。

不过聪明的美国人很快就在1974年，通过与沙特阿拉伯签订石油美元协议，以美元计价出售石油，确立美元在全球能源市场霸主地位，这样石油就取代黄金，成为美元霸权支撑物，但随着新能源技术进步，尤其是我们光伏发电、动力电池和新能源车三位一体发展，动摇了石油美元地位.

由此美国又开始新一轮寻找美元霸权支撑物，它就是芯片，最早是奥巴马在2016年提出人工智能发展规划，并将其比喻成阿波罗登月计划，然后特朗普2017年签署STEM相关法案，注重计算机科学和编程学校教育，培养美国下一代高薪工人.

由此美国AI科技公司取得了前所未有发展，先是2016年谷歌研发Alpha Go击败全球围棋顶级选手李世石，引发全球第一波AI创业高潮，尤其是谷歌提出Transformer网络结构，让语言和视觉实现了统一，就导致计算机视觉主导AI发展方向，但很快就遭遇瓶颈而偃旗息鼓.

反而是马斯克等硅谷科技领袖发起成立OpenAI,通过试错聚焦开发语言模型，坚持基于生成式路线的GPT模型，到2022年发布Chat GPT一鸣惊人，引发了第二波AI创业高潮，这种GPT模型不依赖于算法创新，而是强调数据和算力，即数据越多和算力越充足，就能推动AI大模型性能指数级爆发，但非常消耗计算资源.

这恰巧与美国谋求芯片美元霸权目标一致，因为当前美国核心竞争力，已不是传统生产汽车和化石能源垂直制造行业，而是互联网主导下水平分工方式制造业，其中最典型公司就是苹果和特斯拉，他们只要掌握前端产品设计和后端市场销售，而把最累最苦的生产制造外包给其他国家，就能攫取丰厚利润，同时微软、亚马逊、谷歌和英伟达三家公司，则通过掌控云计算和芯片技术，控制全球AI技术发展，以此来获得制造业领先地位，从而维护美国全球第一大经济体地位。

由此美国停止了简单贸易战，转而向中国实行技术封锁，先是堵死华为直接获得全球最先进软件和硬件渠道，包括谷歌停止安卓系统更新和台积电停止代工华为芯片，都重创中国制造产业升级.

然后以国家安全名义，要求TikTok卖给美国公司，因为TikTok威胁到Facebook、亚马逊和谷歌三大互联网公司安全，以此延伸到云计算威胁微软，进而颠覆英伟达芯片和Open AI人工智能霸权，最终动摇美元霸权。

所以我们看到一个事实，那就是芯片成为中美对抗关键，美国利用我们产业升级渴望，一方面封锁维持芯片技术代差，阻止我们产业升级，另一方面又挑起AI军备竞赛，高价购买他们落后芯片，掏空我们产业升级资本，甚至拖垮我们经济，重蹈苏联解体覆辙。

然而Deepseek改变历史走向，因为它让我们不再沉迷美国预设陷阱，盲目参与AI军备竞赛，花光产业升级资本，购买英伟达落后芯片，而是回到AI算法革新道路上来，不再盲目相信资本堆积力量，而是相信人力创新力量，这是一条符合我们国情发展道路。

更重要是我们积累70多年社会财富，不再腾挪到美国，支持美国产业升级，回头再来压榨我们国民，而将用于培养我们本土人才，推动技术创新，创造更多社会财富，实现我们共同富裕目标，并且随着我们率先吃到AI引领第四次工业革命红利，不仅会掀翻芯片美元霸权，同时更会取代美国，再次成为世界中心.

（三）美国衰弱

这是Deepseek强盛必然导致结果，因为我们减少购买英伟达芯片，将导致英伟达股价塌方，进而拉爆美国股市，甚至引发美国金融危机，就像当年荷兰郁金香危机一样，逐渐从世界霸主沦为二流国家。

同时英伟达收入锐减，必然减慢芯片升级速度，不仅有利于我们芯片产业链迎头赶上，即尽快研发出性能比肩英伟达芯片，同时更有利于我们AI大模型训练性能超越美国，因为没有芯片技术代差，双方只剩下数学人才比拼，我们胜出机会要大得多，而一旦堵死美国幻想通过AI革命，取代我们世界工厂地位道路，美国将会走向彻底衰弱.

当然我们也不要盲目乐观，而是要脚踏实地去做，首先是芯片产业升级，从芯片材料，到芯片制造设备，再到芯片代工封测，我们都要尊重培养人才，让他们甩开膀子自主创新，必要时也可借鉴西方国家技术，站在巨人肩膀上创新，建立世界领先芯片产业链.

其次要加强团结，我们必须建立统一开源AI大模型，结束国内多家AI公司封闭研发混战状态，因为这样不仅徒做无用功，同时掏空我们产业升级资本，支持美国产业升级，倒不如把节省下来产业资本，用于开源AI大模型上面行业应用开发，创造更多社会财富。

再者要重视理论研究，尤其是不能忽视AI基础科学研究，只有AI基础科学突破，才能实现真正行业领先，才能叩开第四次工业革命大门.