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(原文發表於2025年6月15日)

98%的孩子都是普娃

只要你不是家庭背景、智力程度和教育资源在前2%的人，就都是普娃，至少在教育方面如此。当然有人可能会觉得，我把不是普娃的范围画得太小了，自己家孩子在全省排前5%，很为孩子骄傲，不希望我把他定位为普娃。

其实我把这个范围画大了没有用。放眼中国，C9的大学一年招生也就4万多人，再算上一些顶级医学院和专业学员，也就7、8万人，也就占大学新生入学人数的1%。

很多人觉得，自家孩子在985大学读书，已经比绝大部分孩子强了，确实如此，但是可能还不够，不足以保证孩子找到一份好工作，将来过得很顺利。但只要家长把自己的孩子当普娃养，孩子也一直提醒自己是个普娃，这样兢兢业业，才更有可能把自己最大的潜能发挥出来。

谁不是普娃呢？这种人很少，我们就不替他们操心了。

今天我们处在一个时代的转折点，教育一方面变得非常简单，各种知识唾手可得；另一方面，很多人学了一肚子的知识，但还是没有竞争力。其实，这恰恰是每一个转折时代的特征。

很多人对于转折的时代有一个误解，觉得自己的机会来了。不是的，相比机会，可能有的人面临的危机更大。

中国40多年前全面推进工业化建设，那是把第一次、第二次和第三次工业革命多个阶段叠加在一起，迅速展开。因此，各种教育水准的人，都有希望。能识字的农村小妹，只要心灵手巧，就能到生产线上打工。

当时在小城镇里，稍微有点文化的人，比如高中毕业读个大专，甚至技校，也能享受商业繁荣带来的红利，他们可能成为了小业主，包工头，甚至能办起年收入百亿的大企业。再往上，接受过高等教育的人，成为了信息时代的白领，生活和欧美国家的白领没有什么差别，甚至更好。

在这个过程中，几乎所有人都同时在完成从无到有的转变，和零相比，自然都是无限大的增幅。这就如同人们原来兜里都没有牌可以打，突然给发了一张牌，拿到的不论是红桃老K，还是梅花小二，都是一张牌，都是资源。

但是，如果每一次技术进步都是普罗大众的好机会，英美和西欧国家，经过200多年的进步，一次又一次的技术革命，早就该人人过上格林童话中王子公主的生活了。但事实不是如此，因为每次技术进步，都会带来新的洗牌。一副牌洗来洗去，还是只有四个A（Ace），四个老K，不会把小二小三都洗成A和老K。

这时，一个人如果拿了一张方块9，就非常尴尬，虽然他有拿到更好牌的可能性，但也有可能被换成小二小三。拿的牌越大，换成大牌的可能性反而越小。更关键的是，现在我们是和全世界的人一起抽牌，越南人、印度人还指望着从中国人手里换到几副好牌呢！

能解决复杂问题的人，才有出路

接下来，我们从更广泛的时代转折话题，落到当下人工智能对经济和个体的影响。

当前很多人，包括很多经济学家觉得，随着人工智能的技术进步，人类的GDP可以按照一个比较高的速度增长。这种想法其实缺乏常识，技术的提升，会让一个人单位时间内多创造出几倍，几十倍的商品，但是那些商品的价格也会下跌几倍，甚至几十倍。

比如摩尔定律就是一个很好的例证。再往前，在“英国陶瓷之父”韦奇伍德开始用蒸汽机制造瓷器之前，瓷器比银器更值钱，而今天，瓷器和陶罐的价格差不多。

在今天电商普及之后，你买东西的价钱确实便宜了不少，原来买一件衣服的钱，现在能买10件。但是全社会零售额增长是有限的，而且那些增长是整体经济增长的结果，不是电商本身带来的。当居民收入不再增长之后，人们可能会离开京东，到拼多多买东西了，这时候社会零售总额可能还会下降。

同样的道理，人工智能在扩大商品数量和服务数量的同时，能不能增加GDP，要打一个大问号。

比如在美国硅谷，原来一个好的小学数学语文老师，一对一辅导一个孩子，一小时收费100美元左右，一个月大约能挣800美元左右。现在一些人工智能的服务，一个月只要200美元。这个市场并没有扩大很多。

在未来，很多产业的情况，就和这类教培差不多。当然，有人会想能不能产量增加100倍，事实上在很大程度上，制造多少要看需求有多少，而不是反过来。

当计算器开始普及的时候，就有人觉得以后不需要练习数学了，按计算器就可以了。但问题是，遇到一个实际问题，他们不知道去按哪些按键。

比如一个简单的问题，贷款买房，房价100万元，有两种按揭方式，一个是15年按揭，利息6%，另一个是30年按揭，利息7%，请问该怎么选。一个人要是没学好数学，还真不知道该如何用计算器；如果学好了，不用计算器，也大致能估算出来。当然，今天有很多算贷款的工具，直接提问就能解决这个问题了。但是光会使用这些工具，是找不到账房先生或者贷款中介的工作的。

除了对“人工智能能带来显著的经济增长”的误解外，还有一种常见误区：就是很多人以为，有了人工智能，自己什么都懂一点，就有好多机会。其实是变得没机会。

因为简单的问题，已经不需要我们解决了。难一点的问题，一般人也解决不了。因为稍微难一点的问题，网络上是没有答案的，想要现成答案的懒人是没有出路的。有人觉得，有了人工智能，很多生活琐事就不需要人做了，让计算机做就好。

但我随便举一个例子，怎么救活一盆快死的兰花？如果去问ChatGPT，它能给出一堆答案，什么清理烂根，少浇水，晒太阳，换火山石等等。然后呢？如果真按照那些答案来，大概率救不活。每一株快死的兰花，病因都不同，有经验的园丁捯饬几下就救活了，但一个外行人即使看了一堆种花的视频，问了人工智能一堆问题，花照样种不好。

世界上的工具越多，越给人予希望，工作却会变得越难做好，因为简单的工作每个人都能做了，甚至不需要人来做。这时候，只有能解决复杂问题的人，才有价值，才有出路。

通识教育和技能教育的关系

在人工智能给经济和个体带来深刻影响的背景下，我们需要重新思考教育的价值，尤其是对普娃群体的教育。面对快速发展的人工智能，通识教育和技能教育的价值和定位，需要重新审视。

强调通识教育从来没有错，但是通识教给人们什么内容，却要好好想一想。今天教的那些文学、历史、地理的内容，甚至化学和生物的内容，在中学了解个大概，知道些常识，是必要的。但是到了大学，还学这些领域一大堆不深不浅，甚至内容过时的课程，将来真的出路堪忧。

今天高等教育，最坑人的，就是一堆缺乏实用性的专业。为什么很多农民工的孩子大学毕业后，又不得不去送外卖，一个重要原因是他们在学校里学了太多没用的通识教育课程，或者太浅显的专业课程。

世界上的东西，最怕高不成、低不就。比如我最烦别人送我中档水平的礼物，一来送人拿不出手，二来自己也不会用，放在家里占地方。更可怕的是有的礼物还刻上了我的名字，只好扔到垃圾堆里。

后来我才明白为什么美国的慈善组织救世军里有大量新的、甚至没开封的物品，就是很多人像我一样，收到了一堆不需要的礼物，干脆直接捐了出去。

而对于技能教育来说，今天如果一个人掌握了五个技能，但是没有一个技能做得比人工智能好，那他的本事等于零。如果五个技能都比人工智能做得好，那就不是普娃了。

对我来讲，小而精的礼物，哪怕便宜，都会有用，都会留着。比如朋友送的一个开酒瓶器，很精致，很好用，我用了十多年，直到那个螺丝磨得无法再用了。

类似的道理，你如果能给老板很好地解决一个问题，哪怕是小问题，老板也舍不得你离开。而最不受待见的，就是所谓的万金油。当人工智能可以解决70%的问题时，老板会先拿这些人开刀。

相比过去的公司每年末位淘汰5%的人，今天如果遇到马斯克这种“恶老板”，上来就砍70%的员工，那么只有真正掌握一技之长的人才能留下来。面对这种情况，一个人的业绩是否在前30%不重要，因为如果他依然达不到人工智能的水准，这高出平均水平的表现也没有用。

很多人讲，我在大学学习通识教育，对培养批判性思维有好处。这话不错，但如果一个人连一个专业技能都没有，批判了又能怎么样呢。换句话说，越是普娃，越需要技能培养。这个社会需要的，不是批判，而是创造。批判的目的也是为了创造。光批判，不创造，是没有出路的。

我还是喜欢用圆规的比喻，来说明通识教育和技能教育的关系。

掌握一个技能，相当于有了圆规的那个尖，你能确定圆心，很扎实，画圆的时候不会在纸上打滑。通识教育，是外面那个圆，半径越大，圈出来的面积越大。没有中间的针，一个腿在纸上画来画去，是圈不出任何面积的。每一次进步，都让那张纸变得更硬，你如果不把圆规扎得深一点，是画不出圆的。