2016年，由谷歌旗下DeepMind公司开发的Alpha Go以4比1的比分战胜了世界冠军李世石九段，让全世界都看到了AI在围棋发展方面的领先。

2017年初，该程序在中国棋类网站上以大师（Master）为注册账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩。

在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平。

AI是否是围棋的天花板尚未可知，但人类技法的天花板在此刻似乎却清晰了起来，在AI的帮助下，人类的围棋技法得到了爆发式的增长，很多职业选手研究几十年的复杂定式，也在转瞬之间便有了所谓的“最优”解。

面对步步都是“最优”的AI，更具感性、也更容易失误的人类已经落于下风。

从运行原理来看，AI的深度学习模型通过大量学习人类的棋谱，形成了自己的策略网络（policy network），通过将棋盘上的局势输入，对所有的可行落子生成概率分布，在通过计算后，AI可以准确得出每一步落子对胜率的影响，继而走出所谓的“正确一步”，在反复与自己进行高精度、高强度的对弈后，AI的数据已经到达了近乎完美的地步。

通过深度学习与超强的算力，AI对每步棋的好坏都能给出精确到数字的评价

所以在现在的围棋比赛上，所有后台的解说员都会在拆解选手们的下法时都会时时对照AI的下法进行研究，AI的胜率计算更是直接被应用到了比赛中，所有选手们的下法对胜率的影响都会被展现出来，让观众对选手的下法究竟是俗手还是妙手有了更直观的了解。

可以说，AI无论是对职业选手也好、对在学棋的人来说也好，目前都已经是离不开的工具了，在AI的帮助下人类的围棋技法有了快速地提升，围棋界整体的实力也得到了快速成长。

客观来说，如今的围棋已经离不开人工智能，而通过AI复盘也成为了很多棋手们日常的功课之一。不过也有很多职业棋手对AI的态度是复杂的，一方面他们希望通过AI复盘来提升自己，另一方面通过大量的AI训练，这些棋手对于自己以往的下法和风格已经开始愈发质疑，并在长久的训练中表现出了迷茫的态度。

他们不是对个别的技法感到迷茫，技法是死的可以背。真正让他们感到苦恼的是在长时间的AI辅助训练下，他们的风格已经越来越趋于同质化，已经找不到过去那种百花齐放的感觉了。

技法在绽放，但风格却在枯萎，对于很多职业选手来说，这样的发展是让人绝望的。

面对AI带来的下法，选手们给出了截然不同的选择。

在对AI的研究方面，以申真谞——“申工智能”为代表的选手采取了完全顺从的态度，将AI高度融合到了自己的下法中，通过超人的记忆力记住AI对于每一个定式及大局上的下法，在实战中走出尽可能贴合AI下法的路数，在这样的下法下，申真谞取得了惊人的战绩。

截止至5月9日申真谞战胜檀啸九段取得自己职业生涯第700胜时候，申真谞的总体战绩为700胜1平195负，胜率为78.21%，也是继李昌镐之后，最年轻也是用时最短达到此项记录的棋手。

申真谞的战绩，足以见得在AI对于人类的胜率提升到底有多重要。柯洁更是直言总结道，以这种下法，从布局开始基本就不可能亏。

但在棋坛上，能真正做到像申真谞那样以几乎完美地“复刻”AI下法的选手很少，很多选手对AI的冲击展现出了迷茫的态度，一方面他们不愿意完全复刻AI的下法，想要保持自己的风格。

另一方面他们认为人与人不同风格的对弈才能更加凸显围棋的魅力，单一的复刻AI技法只会让比赛变成机器间的较量。

柯洁就曾在在采访中明确表达了对AI的不满：“我们就像拿着一个教材一样，我们的对手等于给我们出题，就看我们能否按教材上的参考答案去答题。答得好了，答得对了，那么你的吻合度就高，胜率就高，就很有可能赢；答得不好，胜率就会降低；基本都答对你就赢了，对方也就认输了！”

通俗点来说，AI就像是一个围棋的“捷径”一样，照着下就不会出错，但在一次次走捷径的过程中，自己的路该是什么样的已经变得模糊起来，在这个过程中自己对于围棋的思考和理解也开始逐渐被AI“驯化”。

职业选手对AI复盘的依赖程度很高，逐渐让他们失去了原本擅长的打法

作为职业选手，夺冠是他们的目标，但当所有人的技法都无限趋近于AI时，那么人类对弈的意义也就在不知不觉中不存在了，就跟著名的问题“忒修斯之船”一样，当一艘船挨个换零件，换到哪一步就不是原来的船了呢？

职业选手盲目去走所谓的AI、所谓的高胜率下法，那么学到哪一步就失去了自己擅长的风格呢？跟随AI技法还是坚守围棋风格，如今已经成为很多职业选手们迷茫的点。

在此次“开封·忘忧清乐杯”2023第二届中国围棋国手赛上，柯洁虽然逆转战胜了党毅飞，却对这位对手赞不绝口，柯洁称跟党毅飞学到了很多东西。

“他完全按照自己的风格下棋，他也不看AI，可能布局故意走一些掉点的棋，后面用自己的强项去击败对手，所以说一些老一辈的棋手，或者跟我年纪差不多的棋手，给了我一个挺好的思路的启发，就是说故意去下一些比较掉胜率的棋，但是自己擅长的棋。”

其实不论人类如何学习AI，只要还是人与人的对决，就必然会出现失误，人类不同于机器，有自己的心态、思想、下棋习惯，因此只要发挥出自己最好的状态，是完全可以在AI胜率不看好的情况下逆风翻盘的。

在烂柯杯上逆转战胜申真谞的辜梓豪对此深有体会，在第三盘中他曾有一手近乎自杀式的棋，以放弃上半部20目的代价将战场拉至中部，并在不断地激战中给到申真谞压力，并最终让其心态出现动摇犯下失误从而逆转取胜。

这一手让黑棋丢掉了上半部战斗的可能，辜梓豪是胜率一度跌至个位数，但后期在中腹的优秀处理又让他打了回来

辜梓豪在接受聂道独家专访时表示，职业选手是能大概看出每手棋对战局胜率的影响的，这手棋本意是脱离里面分裂的局面，用自己擅长的围大和攻击获利，从而在中腹位置占得先机。

《聂道专访冠军故事——辜梓豪将于近期推出，敬请期待》

实际上从2017年Alpha Go宣布退出职业比赛开始，围棋又回到了人与人之间的较量之中，而人类难免有失误、意气用事、甚至是打勺，在高强度的对战中，围棋选手们之间的对抗又回到了对心态和技法的考验。

而我们也相信，很多和柯洁一样的棋手，也能慢慢地找到AI与自身棋风之间的平衡，在职业棋坛上为观众明年带来更精彩的比赛。