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奇、趣、妙、識

全球首个“AI部长”就任，主打一个“没人性”

罗辑思维

2025年11月27日

(原文發表於2025年11月24日)

全球第一个“AI部长”是怎么诞生的？

迪埃拉的核心算法，由微软和OpenAI联合开发，运行在阿尔巴尼亚政府的电子政务平台上。实际上，迪埃拉早在2025年1月就作为AI助手在这个平台上线了。

截至2025年9月初，它出任采购部部长时，迪埃拉已经在平台上处理了3.6万多份数字文件，协助提供了近1000项政府服务。

阿尔巴尼亚官方生成的“迪埃拉”形象照

让AI当部长，难道当地政府就那么信得过AI？

这背后其实多少有点无奈。让AI当部长，主要是因为阿尔巴尼亚政府存在一个棘手的问题，腐败。

这个国家的腐败一度相当严重。在2016年的评估报告中，有91%的受访者认为国家存在腐败，有一半的受访者表示政府官员收受贿赂，还有三分之一的受访者说，曾经被迫行贿。2023年，在一个国际组织的调查中，阿尔巴尼亚的廉洁程度在全球排名第98，在欧洲几乎垫底。

据说阿尔巴尼亚的公共采购里，充满了关系户、走后门、行贿受贿、中饱私囊。甚至还有人说，这个国家的公共采购招投标体系，就是“国际军火走私和毒品贩运的洗钱渠道”。

这种情况不仅造成了内忧，也极大程度地阻碍了阿尔巴尼亚的对外发展。比如，它想在2030年加入欧盟，但由于欧盟对反腐败的要求很严格，它不达标就进不去。

怎么办？

传统的人工监管都试过，根本不管用，涉及钱和权力，人与人之间的关系太复杂了，总有各种利益纠葛。

于是阿尔巴尼亚政府想了个办法，干脆让AI来管这事儿。迪埃拉就是在这种背景下被推到台前的。

迪埃拉这个词，在阿尔巴尼亚语中是“太阳”的意思，象征着透明和公正。迪埃拉的目标是，公正地组建团队，审核项目，排除政府采购中可能发生的腐败。

就这样，全球第一个“AI部长”诞生了。

AI已经开始在责任维度上演化

接下来迪埃拉的表现怎么样，现在还是未知数。不过，这件事确实带来一个信号，这就是，AI在人类活动中的参与，越来越深入了。

首先，使用AI的人群基数在不断扩大。

根据最新的AI应用报告，咱们国内有将近6.45亿人使用AI应用，这相当于将近一半的中国人都在跟AI打交道。再看国外的数据，根据OpenAI最新发布的数据，到2025年的7月，它的周活跃用户超过7亿，这个数字相当于全球1/10的成年人。

同时，AI和人类的协作关系也在发生变化。

最开始，AI只是一个工具，用来娱乐或者处理简单任务。这个阶段里，AI贡献的能力不多，并且不承担任何责任。

比如，用AI做个头像，让它陪你聊聊天，让它写首小诗，或者在游戏里跟NPC对话，等等。在这些场景里，就算AI出了问题也没什么大不了的，反正就是娱乐嘛。

现在，AI的娱乐属性依然很强，并且已经发展出一个不小的市场。2025年上半年，全球AI陪伴应用下载量达到6000万次，同比增长64%。

再比如，虚拟偶像也是一类很热门的应用，2024年我国虚拟偶像市场规模为27亿元，全球市场预计2029年能达到40.44亿美元。

当然，AI能做的事情远不止娱乐。它也可以进入工作流程，成为人类的助手。这时，AI贡献了比较高的能力，可以替代一部分人类工作，但责任边界很清楚，最终决策权还在人类手里。

比如，编程领域，GitHub编程社区推出了官方的编程助手，现在有46%的新代码都是由AI编写的，开发人员整体工作效率提高了55%。再比如，在创意设计领域，根据Adobe的调研，设计师使用AI工具后创意产出能快10倍。

当然，到这儿，AI承担的功能还只是执行层面上的，它并不真正为一件事的结果“负责”。

但现在，情况正在发生变化。斯坦福大学的社会与语言技术实验室，2025年6月份发表了一项新研究，专门考察了人们对“人机协作”的看法。

他们发现，差不多一半的人，最喜欢的人机协作方式是“平等合作”，也就是说，大部分人既不想被AI完全替代，也不想彻底拒绝AI，而是希望和AI平等地“共事”。

还有不少人表示，既想让AI干活，也希望它能对某个环节完全“负责”。而不是AI只负责执行，最后的责任都由人来承担。

你看，我们开头说的阿尔巴尼亚那个AI部长，它不只是提供建议，而是直接负责公共采购项目的审核和决策。

这意味着什么？也许，AI已经开始在责任这个维度上演化了。

AI的优势可能是“不近人情”

为什么会出现这种变化？

就拿阿尔巴尼亚来说，表面上看，是因为阿尔巴尼亚的腐败太严重，传统的人工监管根本管不住。但往深了想，问题的核心在于：涉及钱和权力，人与人之间的关系太复杂了。有利益纠葛，有人情往来，有各种算计。你让一个人去监管另一个人，他能做到完全公正吗？

很难。

这时候，AI的优势就显现出来了。不是因为AI比人更聪明，而是因为AI“不近人情”。

它不会算计利害关系，不怕得罪人，不会因为某个官员是自己的老同学就网开一面，也不会因为担心影响仕途就睁一只眼闭一只眼。AI理论上可以做到只看数据，只看规则，只看结果。

这种“不近人情”，在很多需要中立决策的场景中，反而成了最大的价值。

万维钢老师曾经讲过一个美国换水管的例子。

密歇根州的一座城市要改造含铅的旧水管，但问题是，你得先把水管挖出来才知道是不是含铅。那先挖谁家的呢？2017年，密歇根大学的两个教授开发了一个AI，能以80%的准确率预测哪家水管含铅。当地政府用了这个AI，一开始效果不错，精准定位，节省成本。

但工程开展一段时间后，居民开始抱怨了。为什么邻居换了，我家没换？富人区的居民还会质疑，怎么不优先换我们的？

市长一看受到这么多抱怨，开始担心自己的政绩要受损。他决定不听AI的了，改成挨家挨户慢慢换，这样谁也不得罪。

结果呢？决策准确率从80%直接降到了15%。大量资源被浪费，真正需要换水管的家庭反而被耽误了。后来当地强制规定，换水管必须先听AI预测，准确率才又提高回来。

你看，这个案例说明了什么？

不是AI比市长更懂水管，而是市长作为一个政治人物，他必须考虑民意、考虑选票、考虑自己的政治前途。这些考量都很正常，但它们会干扰决策的科学性。

AI不需要考虑这些。它不用竞选连任，不怕被骂，只要数据和算法告诉它应该先挖哪家，它就会给出这个答案。

再看一个例子。自媒体半佛仙人曾经提过一个观点：公关行业最主流的流派，是老板拍脑袋。怎么写会被夸，怎么写会被骂，其实从事公关工作的人大差不差都明白。但问题不在于谁更懂，而在于谁说了算。

很多“灾难性公关”，比如道歉信开头先夸自己一大段，比如公开发布的内容充满低级错误，都不是因为公关团队不专业，而是因为老板坚持要这么写。

为什么？

因为老板有自己的考量。他可能觉得认错就是示弱，他可能担心股价下跌，他可能想维护个人形象。这些都是人之常情，但老板的判断会让公关决策偏离专业判断。

退一步讲，公关团队的本质也依然是雇员，雇员会主动跟老板对着干吗？老板要“开战”，他们就不能“示弱”，即使明知道示弱是有利的，他们也得把想法咽进肚子里。而且要知道，但凡一个企业到了需要危机公关的阶段，老板往往都正在气头上。公关团队更不会跟气头上的老板对着干。

但是，假如引入AI呢？

AI不会有个人利益考量，不怕得罪老板，可以基于数据和舆情分析给出相对客观的建议。当然，最终决策权还是在人类手里，但至少，AI能提供一个不受“个人算计”干扰的参考答案。

所以你看，AI开始承担责任，不是因为它取代了人类的智慧，而是因为它补上了人类决策中最容易出问题的那一环——人的因素。

在很多场景中，人既是决策者，也是干扰源。我们有情绪，有利益，有关系网，有各种顾虑。这些都是人性，但它们会让决策偏离最优解。

AI的“不近人情”，恰恰让它能做出那些“应该做但人类不敢做”的决策。

当然，这不意味着AI就能完全替代人类。毕竟，责任这个东西，从来都不只是做决策那么简单，它还包括承担后果、接受问责、做出调整。这些，目前的AI还做不到。

但至少，AI在责任维度上的演化也许已经开始了。从只提供能力到开始承担责任，这可能是AI融入人类社会的下一个关键节点。