(原文發表於2025年12月11日)
考官不满意,员工不服气,老板更头疼——这是企业培训考核的怪圈。
SmartScore创始人毅恒做了一件事,用AI替代人工考核。他帮上海链家两万多名员工做AI考核,半年打了5万次分。
结果是:AI考核比人工准30%,管理层时间节约100%,考核成本下降95%。
AI考核主观题,关键不是模型多厉害,是企业得先把标准定细。比如链家考核经纪人讲“圣都优势”,他们和企业专家委员会一起,把知识点拆成10个评分点,每个点标好“4-5分合理区间”;
医药行业更细,销售讲PPT的专业术语、逻辑结构,都拆成几十条标准。没标准?他们就拉第三方咨询公司一起建。
别一上来就做全公司的考核系统。先找小场景跑通。比如链家这个项目,团队花了3个月,在上海链家测了2万多经纪人、5万次评分。
测试时分练习、考试、复检三阶段:练习时员工随便答,AI给反馈;考试时按标准打分;复检时人工抽10%核对。测完发现AI准95%,才全量上线。
小场景跑通了,再扩大到更多部门、更多岗位。这样试错成本低,还能在实战中摸清模型的边界——哪些场景AI擅长,哪些不擅长。
员工不信AI怎么办?他们给每个评分结果配“得分明细”,哪条没讲到位、扣了多少分,后台都能查。
链家有个词“驻守”,语音转文字总错成“助手”,员工投诉后,他们就优化模型;
现在他们的模型准确率能到98%以上,1万人考核,投诉的不到100个。
这套系统不只是评分,更重要的是把优秀销售的标准做成SOP,用AI复制到更多人身上。
过去,一个王牌销售的经验只能服务有限的客户。现在,AI可以把这套标准复制100次、1000次,让每个员工都能按最优标准工作。
AI让企业有机会重新定义“人才培养”这件事。不是靠少数优秀的人,而是靠AI把优秀标准化。