(原文發表於2026年3月26日)

其实纵观AI能给我们解决的问题，其实无外乎两个字：“效率”。

何为效率？即为单位投入内能给获得的提升比，举个例子来说，同样都是让孩子1年升入业余段位，一名家长请的是职业棋手，一节课动辄上千元，另一个家长采用的是优秀的围棋道场，一节课不过两百多，你说权衡下来谁效率高？

再比如，同样是孩子课下练习，一个孩子买的是旧版的围棋练习题，另一个练的是新版练习册，上面是老师编纂的最新棋坛理解，这样同样是学1小时，后面那个孩子的练习效率肯定是更高的，因为围棋的成绩，最终还是需要实战去检验。

而AI，不仅能进一步提升孩子们的学习效率，同时得益于多样的实现形式，孩子们的练习方式也将发生极大的变化。

举例来说，对孩子们来说日常练棋最怕遇到的无非是两个问题，一个是线上的对手水平不一，另一个则是练习题是否符合学习进度的问题。线上问题还是有些多的，比如高手输了棋开小号来“炸鱼”（欺负新手），又或者临时有事走开没投降硬耗时间的，尽管这只是少数现象，但并不意味着不会发生。

另一个就更简单了，目前很多机构的课后练习题，都并非根据知识点进行编纂，而是老师根据自己的理解去制作或者收集的，这样的习题不仅针对性不强，也可能出现各种各样的问题，这些都是实打实影响孩子们积极性和效率的问题。

而AI的介入，已经开始影响孩子们学围棋的方式了。

比如在线上对弈方面，目前就有围棋机器人可以提供帮助，对于AI来说，它的棋力标准完全就是一个可以量化的固定数值，比如你将它的难度调到业余4段，那它绝对不会展现出来业余5段的实力，这其实就相当于为孩子找到了一个“永远适配”的对手。

特别是段位阶段，孩子想找个旗鼓相当的对手其实还挺难的

一位聂道之星还曾透露过他与围棋机器人交互的“秘诀”，那就是将难度设定为高自己一档的难度，这样每盘下棋都能学到新的东西和理解，久而久之自己进步就特别快。

其实自AI在围棋领域战胜人类以来，围棋的难度设定就是一件非常轻松且顺理成章的事情了，从入门的级位，到顶尖职业棋手均可以随时变换，这样能陪伴孩子从启蒙到职业的对手，在过去是完全无法实现的。

除了对手方面的提升，AI的出现更改变了孩子们练习的方式，以聂道为例，聂道App后台蕴含有超70w道题的死活题库，对应每一节老师主讲的内容，真正为孩子实现了课上学哪里，课下练哪里的目标，再搭配上轻松风趣的UI界面，以及每日做题的虚拟货币奖励，孩子们完全就把练棋当作游戏一般，越练越起劲、越练越爱练。

根据所学知识要点，进行专项训练

这，其实就是AI目前给围棋教育带来的变革，并且随着AI的持续发展，目前已经发展出了通过AI计算孩子们的技能饼状图的功能，将孩子们在布局、中盘、官子的表现彻底量化，更精准地抓住孩子们涨棋过程中遇到的困难，精准地去解决问题，这些都是AI给孩子学围棋带来的变革。

正如同古代从竹简变革到纸张一样，如今的围棋教育，也在迎来属于自己的载体变革。